自动视频剪辑工具 AutoCut 使用指南
【免费下载链接】autocut 用文本编辑器剪视频 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut
1. 项目目录结构及介绍
AutoCut 是一个基于文本编辑器进行视频剪辑的开源工具，它的项目结构精心设计，便于开发者理解和扩展。以下是其主要目录结构概览：
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├── autocut.py # 主入口脚本，用于命令行操作
├── config.py # 配置文件，存储应用级别的默认配置
├── daemon.py # 监听文件夹变动，自动处理视频的后台服务
├── dockerfile # Dockerfile(s), 分别为CPU和GPU版本
├── docs # 文档相关资料
│ └── ... # 用户手册、API说明等
├── requirements.txt # Python依赖包列表
├── scripts # 辅助脚本或特定任务的脚本集合
├── tests # 单元测试和集成测试文件
├── transcribe.py # 负责音频转文字的核心模块
├── cut.py # 根据文本标记切割视频的模块
├── utils.py # 工具函数集合，提供通用辅助方法
└── README.md # 项目介绍和快速入门指南
autocut.py 是程序的主入口，用户通过它执行各种命令。config.py 存储着应用程序的基础配置设置。daemon.py 实现了监控指定文件夹并自动处理视频的逻辑。transcribe.py, cut.py 是核心功能模块，分别负责字幕生成和视频裁剪。dockerfile 为Docker容器构建指令，区分GPU与CPU版本。
2. 项目的启动文件介绍
autocut.py
这是一站式的命令行接口，用户通过该脚本与AutoCut交互。执行不同的命令来实现转录视频音频成字幕文件、根据字幕剪切视频等功能。启动和使用AutoCut的主要方式是通过在终端中调用此脚本并传递相应的参数，比如：
python autocut.py -d
python autocut.py -t
这些命令允许用户指定视频目录或直接处理单个视频文件，随后AutoCut将按需求生成或处理字幕与视频片段。
3. 项目的配置文件介绍
config.py
配置文件config.py用于存放AutoCut应用的默认配置项，包括但不限于：
字幕和视频的默认编码设置。默认使用的模型大小（如Whisper的小型或大型模型）。视频处理的相关默认参数，比如比特率。可能还包括API密钥路径（如OpenAI API）和其他环境特定配置。
用户可以通过修改此文件来定制AutoCut的行为，无需每次调用时重复指定相同参数。理解此配置文件对于优化AutoCut以适应不同场景十分关键，尤其当涉及性能调整和资源管理时。
以上是对AutoCut项目关键组件的简介，提供了快速理解项目结构和基础使用的框架。深入学习时，阅读源码、文档注释及详细的README.md将会更加有益。
【免费下载链接】autocut 用文本编辑器剪视频 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut