2024年5月，智能产业研究院和计算机系合作完成论文《智能体医院：基于可进化医疗智能体的虚拟医院模拟系统》（Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents）。AI医生（医生智能体的通俗叫法）研究取得突破性进展，这一研究的核心理念是通过建立“闭环式”医疗虚拟世界实现AI医生的加速进化。
▲智能体医院（Agent Hospital）-图源：清华大学智能产业研究院官网
2024年11月，基于智能产业研究院团队研发成果的“紫荆AI医生”内测系统上线，42位来自不同科室的AI医生正式亮相诊断系统，从5月份仅支持呼吸科的8种疾病扩展到覆盖21个科室的300多种疾病。
▲科室概况--图源：清华大学智能产业研究院官网
在研究团队的定义中，AI医生与人类医生是协同工作的关系。在供给端AI医生会成为人类医生的助手，帮助人类医生减少工作负荷，提高工作效率。在需求端，AI医生将提升诊疗质量，降低误诊率，为公众提供低廉、便捷和优质的医疗服务。
▲AI医生能力测试--图源：清华大学智能产业研究院官网
当前，研究团队正在进行“紫荆AI医生”全套能力系统的建设，包括问诊、开具检查单、提供诊断建议、推荐治疗方案随访环节的咨询问答等功能。预计全新升级的系统将于今年下半年在试点医院推行，并向社会公众开放使用。
02
DeepSeek+量子安全 | “协和智枢”综合智能体进入实际应用
2025年3月1日，由北京协和医院信息中心自主研发的“协和智枢”综合智能体通过试点测试，进入实际应用阶段。
▲图源：北京协和医院官网
“协和智枢”综合智能体装载了“满血版DeepSeek-R1+量子安全”的双技术体系，搭配了专业书籍、核心论文、前沿指南共识等知识库，以及北京协和医院百年积淀的高质量病例和医学逻辑组织，构建出医疗、服务、管理“三位一体”的多元场景人工智能应用。
在医疗方面，“协和智枢”具备辅助诊断、电子病历辅助生成、预后评估等功能。在患者服务方面，“协和智枢”可以提供智能分诊、体检报告解读、用药指导等服务。在医院管理方面，搭载了百事通个性化问答、智能耗材管理等多项功能。
▲“协和智枢”综合智能体平台-图源：北京协和医院官网
量子安全技术是“协和智枢”的“铠甲”。针对传统加密技术难以应对日趋复杂的网络攻击威胁的难点，北京协和医院引入量子加密技术，通过“端到端”的密钥防护，有效防范暴力破解与监听窃取，确保患者病历、诊疗记录等核心数据在传输过程的“零泄露”，为“一院多区全网络”及紧密医联体等多区域协作构建起云端的“安全堡垒”。
▲图源：北京协和医院官网
“协和智枢”的部署标志着北京协和医院在医疗智能化与数据安全领域的战略布局成功落地。
03
中山医院连发七大医疗Agent“黑科技”
2025年5月，复旦大学附属中山医院前后共发布了7款人工智能黑科技。
5月8日，在复旦大学附属中山医院举办的《元宇宙医学》创刊一周年暨医学人工智能创新发展研讨会上，中山医院六大医疗智能体的发布，为医疗行业描绘出一幅“全场景智能化”的未来图景。
▲图源：复旦大学附属中山医院公众号
这六大智能体分别为：
“有爱小山-病历助手”能大大提升医生病历书写的工作效率，帮助医患沟通更顺畅、更具情感。
放射智能体实现胸部一扫多查，同时支持37种疾病的发现，高效支持影像诊断与报告生成。
介入手术智能体实现三维立体化显示血管结构，协助医生快速规划导丝路径，缩短手术时间，降低手术风险。
质控管理智能体实现了业界唯一的“检查-诊断-报告”闭环的AI一站式质控，全面符合国家对于放射影像质控指标。
由智能大脑、视觉感知、动作执行三个模块组成的 外科手术智能体，能够推动外科手术更精准、更安全、更高效。
5月29日，AI破解“抗癌神药”的“心”问题，肿瘤心脏病人工智能联合体签约发布。
▲图源：复旦大学附属中山医院公众号
数字化、智能化手段重塑了患者的就医体验，进一步扩大了高质量医疗服务的覆盖面，提升了医疗卫生体系的服务能力。通过技术赋能，患者可以享受到更便捷、精准的治疗，医务人员也可以更高效地工作。
国际前沿
01
国际权威医疗媒体公布25家顶级AI医疗公司名单
人工智能凭借强大的数据处理与流程优化能力，成为推动医疗行业迈向主动化、个性化诊疗的关键力量。近日，国际权威医疗媒体《医疗保健技术报告》揭晓 2025 年 25 强AI医疗公司榜单。
此次上榜企业涵盖多领域创新。Cera以 AI 驱动家庭医疗，减少患者住院；XpertDox自主编码平台自动编码率超 94%，准确率超 99%；Tempus助力精准医疗决策；Augmedix用环境文档工具减轻医生行政负担。Verantos生成真实世界证据数据，Sword Health和 K Health提供虚拟护理服务，PathAI推进数字病理学发展，RapidAI和Aidoc 专注医学影像分析。CodaMetrix优化医疗编码，Athelas 支持慢性病管理，Imagene 聚焦精准肿瘤学，Generate:Biomedicines 设计新型蛋白质疗法 。MDI Health 提升药物管理疗效，Insitro 解读人类生物学开发药物，Suki 推出 AI 语音助手处理行政事务，Cleerly利用 AI 评估心脏病。BigHat Biosciences 推进抗体疗法开发，Notable 实现医疗运营自动化，Synthego深耕 CRISPR 技术，Formation Bio加速药物开发，Qure.ai 解读医学影像扩大服务覆盖，Hippocratic AI 开发医疗大语言模型，EvolutionaryScale 探索蛋白质设计。这些公司均通过AI 技术提升医疗服务质量与效率，在安全验证与技术实施上严格把关，成为医疗 AI 领域的引领者。
▲图源：The Healthcare Technology Report
原文链接
https://thehealthcaretechnologyreport.com/the-top-25-healthcare-ai-companies-of-2025/
02
Ambience 推出超越医生的 AI 医疗编码模型
人工智能初创公司 Ambience Healthcare 于上周宣布，成功推出一款新型医疗编码模型。令人瞩目的是，该模型性能较医生基准水平高出 27%。它能在医生同步记录问诊过程时，借助 AI 实时生成临床笔记，是公司运用 OpenAI 技术工具精心构建而成。
Ambience 方面表示，这款新型 ICD-10 模型可有效减少计费错误，助力临床医生和专业编码员大幅提升工作效率。据公司周二发布的声明显示，该模型实现了 “相较医生基准 27% 的相对提升” 。Ambience 工程主管 Brendan Fortuner 在接受采访时强调：“我们并非要取代医生或编码员，而是致力于将他们从行政工作中解放出来，同时修正错误，推动医疗系统朝着更优质、安全且具成本效益的方向发展。”
▲图源：The Healthcare Technology Report
原文链接
https://www.cnbc.com/2025/05/27/openai-ambience-medical-ai.html
03
Pathos AI 融资 3.65 亿美元，推进 AI 驱动的肿瘤药物研发
美国时间2025年5月15日，专注 AI 药物研发的生物技术公司 Pathos AI 宣布完成 3.65 亿美元 D 轮融资，投后估值约 16 亿美元。
此轮融资是 Pathos 发展重要里程碑，资金将用于推进临床阶段研发管线，完善肿瘤学专有 AI 基础模型。目前，公司正开发肿瘤学领域最大多模态基础模型，整合临床、分子及影像数据，革新临床资产筛选、试验设计等环节。
Pathos AI 首席执行官 Iker Huerga 表示，公司将借助融资打造顶尖 AI 引擎，加速研发，助力患者获得合适治疗方案。自成立起，Pathos 便致力于通过 AI 赋能药物研发新模式，加速肿瘤学创新，改善患者疗效。
▲图源：The Healthcare Technology Report
原文链接
04
Headspace 利用 AI 工具 Ebb 推出分层心理健康模型
全球心理健康平台 Headspace 推出组织分层护理模式，由 AI 伙伴 Ebb 支持。新模式打破传统 “一刀切” 方式，通过对话式 AI 匹配辅导、治疗等护理级别，降低心理健康支出。
模式亮点包括：经动机访谈训练的 Ebb 可引导员工反思并推荐内容，已交互超 200 万条信息；结合临床评估与 AI 洞察制定个性化护理计划；基于机器学习匹配医疗服务提供者；提供福利导航及超 100 种语言的多文化护理。
Headspace 首席临床官表示新模式适配会员不同阶段。Ebb 将于 2025 年 5 月面向组织推出，其余功能 2026 年 1 月陆续上线，全球语言扩张在 2026 年完成。
▲图源：The Healthcare Technology Report
原文链接
https://organizations.headspace.com/blog/transforming-workforce-mental-health-with-our-new-ai-powered-stratified-care-model
05
新型 Swin 变压器模型（AI模型）助力构音障碍精准检测
构音障碍常见于中风、帕金森病、脑瘫等神经系统疾病患者群体，及时检测与干预对病情控制至关重要。此前基于机器学习的检测方法受语音多变性和环境噪音影响，存在较高误报率。
近期，研究人员开发出基于 Swin 变压器的 DSR-Swinoid 模型，专门用于无明显特征的构音障碍语音细粒度分类。该模型将语音转换为梅尔频谱图，同时针对 Swin 变压器重全局轻局部的特点，创新性引入四大模块：局部特征捕捉网络（NLF）增强局部特征提取能力；卷积块拼接（CPC）在保留层级表征的同时提取局部特征；多路径（MP）模块融合不同阶段特征强化局部信息；多视角块（MVB）通过整合多感受野特征，实现更全面的局部特征提取。此外，模型还采用 Sigmoid 激活函数，有效降低过拟合，提升泛化能力。
实验结果显示，在三个公开数据集测试中，DSR-Swinoid 模型检测准确率高达 98.66%，超越现有同类模型，为构音障碍的精准检测提供了新的技术方案。
▲图源：Nature
06
Nature：进展迅猛的AI药物Rentosertib
6月3日，北京协和医院呼吸与危重症医学科 徐作军教授联合Insilico Medicine团队在《Nature Medicine》（影响因子58.7）发表题为 “A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial” 的研究论文。这支跨学科团队整合了临床医学与人工智能技术， 首次将生成式 AI 设计的小分子抑制剂 Rentosertib 推向 IIa 期临床试验，为 IPF 这一难治性疾病的治疗开辟了全新路径。北京协和医学院作为国内顶尖的医学研究机构，在呼吸疾病临床研究领域具有深厚积累，而 Insilico Medicine 则是 AI 药物研发领域的领军企业，其自主开发的 AI 平台已在多个疾病领域展现出突破性潜力。
▲图源：Nature
本文信息来源：清华大学官网、北京协和医院官网、复旦大学附属中山医院官网、headspace、CNBS、globenewswire、The Healthcare Technology Report、Nature、Pubmed等。返回搜狐，查看更多