图像处理技术在当今广泛应用于各个领域，常见的图像处理技术通常包括以下几种：
1．图像增强，通过调节图像的对比度、亮度、清晰度等指标，增强图像的视觉质量。例如医学图像需要进行增强以显示更清晰的组织结构。图像增强使图像更适合人眼观察或机器分析。
2．图像复原与重建，用于处理质量损坏的图像，通过估计丢失信息的方法对图像进行修复。可以减少由于图像损坏造成的信息损失。
3．图像压缩，通过算法有选择地减少数据量来减小图像的文件大小。常用的有JPEG、TIFF等有损压缩标准。图像压缩方便存储传输。
4．图像分割，将图像划分为代表不同目标或特征的区域，方便后续分析。可以用于提取感兴趣的物体。典型方法有基于阈值和边缘的分割法。
5．图像配准，将两幅或多幅图像对齐到一个坐标系下，利于对图像信息进行整合。在医学影像分析中应用广泛。
以上是一些常用的图像处理技术，随着图像处理算法不断进步，这一领域正在向着更智能的方向发展，在更多场景中发挥重要作用。图像处理技术的进步也推动着计算机视觉、模式识别等技术的发展。返回搜狐，查看更多